🎯 Objetivos de aprendizaje
- Comprender a alto nivel qué es ChatGPT y por qué es relevante para la productividad profesional.
- Adoptar una mentalidad IA: colaboración hombre–máquina, iteración y pensamiento basado en evidencia.
- Distinguir entre tareas de preguntar (decidir mejor) y hacer (producir resultados) para diseñar mejores pedidos.
- Reconocer limitaciones, sesgos y pautas éticas para un uso responsable.
Requisito: ninguno. Se recomienda tener a mano una cuenta de ChatGPT o modelo alternativo para el ejercicio.
⚡ ChatGPT en 60 segundos
ChatGPT es un asistente conversacional basado en modelos de lenguaje (LLM) que predicen texto en función del contexto. No “sabe” cosas: estima el siguiente token con base en patrones de datos de entrenamiento y en lo que vos escribís. Su fortaleza es generar, transformar y organizar información de forma rápida.
🧭 Cómo se usa realmente: Preguntar vs Hacer
Preguntar (Ask)
Buscás orientación, alternativas, criterios y riesgos para decidir mejor.
- “¿Qué enfoque es más robusto para este informe?”
- “Resumí estos requisitos y resaltá los riesgos.”
- “Compará 3 opciones y recomendá una con justificación.”
Hacer (Do)
Pedís producción de entregables: texto, tablas, código, plantillas.
- “Redactá el correo para el cliente con tono técnico y claro.”
- “Generá una tabla con KPIs y definiciones operativas.”
- “Escribí un script que limpie y formatee este CSV.”
Dato útil: el uso profesional prioriza “Hacer”; el uso general prioriza “Preguntar”. Recurso: Resumen de uso de ChatGPT 2025
🧠 Mentalidad IA: principios prácticos
- Co-diseño: tratá a la IA como un par técnico que necesita contexto, objetivos y restricciones.
- Iteración rápida: pedí primero un borrador, luego correcciones específicas (ej.: “mejorá la sección 2 con ejemplos”).
- Especificidad: pedí formato de salida, tono, longitud y criterios de aceptación.
- Rastros y fuentes: para temas críticos, pedí referencias y verificá con normativa/documentación oficial.
- Privacidad y ética: evitá introducir datos sensibles; anonimizar cuando corresponda.
⚖️ Ética, sesgos y limitaciones
- Sesgos: el modelo puede reflejar sesgos de los datos. Detectalos pidiendo “contraejemplos” y verificaciones.
- Alucinaciones: respuestas plausibles pero incorrectas. Recomendación: verificar y usar fuentes confiables.
- Actualidad: según el modelo, el conocimiento puede estar desfasado. Complementá con búsqueda y normativa vigente.
- Confidencialidad: evitá datos sensibles salvo entornos controlados o acuerdos específicos.
🔍 Mitos y realidades
- Mito: “La IA reemplaza mi criterio.” → Realidad: amplifica tu capacidad, pero la decisión es tuya.
- Mito: “Si lo dice la IA, es cierto.” → Realidad: verificá siempre información crítica.
- Mito: “Con un prompt alcanza.” → Realidad: iteración y contexto mejoran dramáticamente los resultados.
🧪 Ejercicio guiado (10–12 min)
- El problema: tenés que enviar un correo a un cliente explicando un retraso de entrega, manteniendo confianza.
- Intento 1 (genérico): Pedí “Redactá un correo explicando el retraso”. Observá el resultado.
- Mejora 1 (contexto): Agregá sector, hito retrasado, causa, plan de mitigación, nuevo plazo y tono (profesional/empático).
- Mejora 2 (formato): Pedí: asunto, saludo, cuerpo en 3 párrafos, lista de acciones, cierre con CTA.
- Mejora 3 (criterios): “Evitá tecnicismos; máximo 150 palabras; incluye compromiso verificable”.
- Validación: Pedí una versión alternativa “más directa” y compará. Elegí y ajustá.
Plantilla de prompt (copiable):
Actuá como redactor técnico. Contexto: [sector/cliente], hito retrasado: [X], causa: [Y], plan: [Z], nuevo plazo: [fecha].
Objetivo: mantener confianza. Formato: asunto + 3 párrafos + lista de acciones + cierre con CTA.
Criterios: sin jerga, ≤150 palabras, incluir compromiso verificable. Dáme 2 variantes con diferencias claras.
✅ Checklist de salida del módulo
- ¿Puedo explicar qué hace ChatGPT sin tecnicismos innecesarios?
- ¿Distingo cuándo conviene “preguntar” y cuándo “hacer”?
- ¿Sé formular un pedido con contexto, formato y criterios claros?
- ¿Sé cómo validar y mejorar un primer borrador?
- ¿Tengo presente la verificación y la ética en mis pedidos?